百度深度学习实验室主任林元庆:刷脸的时代已经来了

(公众号:)按:21日《麻省理工科技评论》发布全球十大突破性技术榜单,百度以人脸识别技术获得提名。百度深度学习实验室主任林元庆参加了发布会现场的沙龙,并回答了现场主持人的提问。

以下为(公众号:)编辑截取并整理的现场速记:

主持人:首先,恭喜百度获得《麻省理工科技评论》十大突破性先进技术的提名。刷脸支付、刷脸验证,在国内实际上已经应用已经有一段时间了,作为一个比较有“中国特色”的技术。您认为,能够入选十大突破技术有什么必然性?

林元庆:谢谢!今年其实是百度连续第二年获得十大突破,去年是语音识别。在过去的一年里,语音识别在百度发展地非常迅猛。比如,最近成为独立事业部的度秘,在前端的技术上,百度投入非常大。

今年,也非常荣幸获得了跟人脸识别有关的十大突破技术之一。在这方面,之前就投入很大,但2016年加大了投入,我们觉得刷脸的时代已经来了。不仅仅是刷脸支付,现在去百度可以刷脸进入办公区,去乌镇旅游可以刷脸进。从去年的世界互联网大会之后这套系统一直在运作。

2017年,大家会看到更多刷脸进景区的情况发生,现在预估今年至少有100个以上的景区能布置百度的刷脸技术。以后游客就不用带票了,直接往里走就可以了。

所以,《麻省理工科技评论》确实眼光非常准,作为中国企业,这次入选非常荣幸,我们也期待这些技术在中国能有更广泛的应用。

谷懿(和米资本管理合伙人):我在做投资之前也创业,所以每次说有什么创业想法的时候,我都特有想法,虽然现在也创不了业了。但是,有一个方向大家可以考虑考虑,在座如果想创业的话。今天讨论的刷脸支付,有个很重要的(问题)大家有没有想过?脸到底从哪来?这个算法到底怎么找到这些脸做测试?

不知道百度现在有多少脸的数据,但是我知道的是,2015年Google自己宣布过,2015年他们已经有2.5亿张脸的数据了,任何一家公司相比,都不是在同一个层面的,所以在人脸识别技术方面,他们已经远远地走在前面了,作为一个创业公司很难再有很大的突破了。

我觉得现在最大的瓶颈在于,这些脸在哪?有没有人能造这些脸出来?让更多的公司能够在这些数据上面受益。我觉得,这是非常好的方向,所以希望大家有空造造脸,让刷脸支付更好。

林元庆:我回答一下谷女士的问题,我们前一阵参加《最强大脑》的时候,当时用了2亿张照片,现在百度人脸上的数据,今天大概是8个亿。

主持人:你们是不是把中国人脸基本上快收齐了?

林元庆:互联网上有很多很多人脸的照片。

谷懿:8亿多都是能用的吗?

林元庆:都是能用的,如果不能用的就更多了。另外,我想说一下我们现在看到的一些有意思的技术趋势,其中一个应该会在接下来的几年非常重要,那就是视频。当然,这里面包括两个层面:

  • 视频基础的理解。比如汽车自动驾驶的情况下需要视频的数据,希望得到像素级别的视频理解,这个像素是人,还是车,还是天空或建筑物,这些技术在行业里是非常核心的,但现在应该没有一家公司能做到99%以上的像素级的精度。如果这个技术能做出来,我觉得影响面是非常大的。这个方向百度也在做,但这个方向算是这个行业里非常前沿的技术。

  • 视频的语义理解。这个视频里面到底在做什么,比如这个人在打球吗?不只是原来的简单分分类,要非常好的理解视频中的意思。

过去很多年,图片是一个非常重要的载体,我相信接下来这几年视频会是非常重要的方向。我刚才说的当然需要积累非常多的数据,也需要对技术进行深挖,才能真正产生非常有意义的,你能做到、别人做不到的事情。

(公众号:)将持续跟进百度人工智能相关消息。

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  1. 长衫罩紫龙MIT评十大技术,说的是人脸支付技术本身,什么时候变成百度的了?回复